西湖大学工学院吴泰霖AI+Science实验室博士生和实习生招聘启事
吴泰霖博士为西湖大学工学院人工智能方向特聘研究员、助理教授、博士生导师。2012 年于北京大学物理学院获得学士学位,2019 年获得麻省理工学院理学博士学位(师从 Max Tegmark 教授),2020 年-2023 年 5 月在斯坦福大学计算机系从事博士后研究(师从 Jure Leskovec 教授)。
吴泰霖博士的主要研究方向为 AI for Science,开发基于生成模型、AI 智能体、大模型的方法,用于科学中的核心、普适问题,包括基于生成模型用于科学中的仿真和控制问题(流体、能源、生命科学等),开发 AI 智能体等方法用于科学发现(物理、生命科学)。
吴泰霖博士的代表性工作包括:在科学仿真方面,通过图神经网络模拟大规模系统方面成数量级地加快了仿真速度,解决其多尺度、多分辨率、大规模的核心挑战;在控制方面,提出基于扩散生成模型的将仿真和控制融为一体的控制方式,用于复杂物理系统的控制;提出 AI 物理学家架构,模仿物理学家从数据中总结和发现方程和理论;在表示学习方面,吴泰霖博士提出的图信息瓶颈(GIB)架构大幅度提高了图表示学习的鲁棒性。
吴泰霖博士的工作正被应用于流体、等离子体、能源等的大规模仿真以及物理、天文等领域的科学发现中。其工作发表在 NeurIPS、ICLR、ICML 等机器学习顶级会议以及物理学顶级期刊上,并被 MIT Technology Review 等报道。吴泰霖博士也是美国国家科学院院刊(PNAS)、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances 等多个综合类顶级期刊的审稿人,以及机器学习顶级会议 NeurIPS、ICLR、ICML 的领域主席。
吴泰霖博士实验室主页:人工智能与科学仿真发现实验室:ai4s.lab.westlake.edu.cn
吴泰霖博士个人主页:http://tailin.org
课题组长期开展 AI + Science 学科交叉的核心、普适问题。主要研究方向包括:
(1)博士生(2027 年秋季入学)
课题组计划招收博士生(包括推免生)。诚邀对 AI 与自然科学交叉领域(AI + Science)研究充满热情的优秀学子加入,共同探索前沿创新方向。
基本要求:
· 本科就读于国内外知名高校,且课业成绩或科研成果拔尖
· 有机器学习或相关领域科研经验
· 有志于在 AI + Science 领域做出开创性研究
· 积极主动、热爱研究
吴泰霖博士与国际上各 AI + Science 的著名研究组(包括 Stanford、DeepMind、MIT、Caltech、NVIDIA、TAMU 等)有广泛的联系,会推荐优秀的高年级博士生到相应的组实习以及攻读博士后。
(2)实习生
课题组长期招收实习生(3 个月或以上)。尤其欢迎对 AI+Science 感兴趣的博士生(AI 背景或者科学背景)来本组长期访问实习或者合作。实习生将能参与并有机会领导独立项目,并 target 机器学习顶级会议和国际综合期刊(PNAS、Nature 子刊等)。欢迎编程好、并对本课题组研究领域有强烈兴趣的同学报名。
吴泰霖组博后和学生在维也纳召开的 ICLR 2024 做报告

吴泰霖组博后(正中)在温哥华 NeurIPS 2024 共同主办的 Safe Generative AI workshop 上与组织者和嘉宾共进午餐
应聘者通过电子邮件 wutailin@westlake.edu.cn 联系吴泰霖博士,并附上简历。
邮件主题:博士后/ 助理研究员 - 名字
邮件附件:个人简历(包括个人基本情况,教育和工作经历,科研工作概述,论文发表情况或其他成果)。
收到邮件的简历提交后,如果与本实验室可能 match,会在 2 周之内回复,并会 follow up 之后的面试。
期待你的加入!在西湖大学,我们共同解决重要的问题,and have fun!
